Teknologi Artificial Intelegence (AI) merupakan terobasan baru dengan membuat teknologi yang dapat membantu pekerjaan manusia.Kelebihan dari aplikasi AI adalah kemampuan analisis yang dapat dirancang menyerupai manusia. Teknologi AI untuk identifikasi obesitas pada balita adalah contoh dari pengembangannya.
Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk membantu para ibu menjaga berat badan balita tetap normal. Kemudahan yang diberikan untuk para ibu karena tidak perlu pergi langsung ke dokter. Keluaran dari aplikasi ini adalah berupa identifikasi obesitas beserta penanganan dan pencegahan yang tepat.
Cara Kerja Aplikasi AI Identifikasi Obesitas Pada Balita
Cara kerja aplikasi ini adalah dengan mengidentifikasi Indeks Massa Tubuh (IMT) dengan membandingkan indeks tubuh dengan tinggi tubuh. Untuk mendapatkan keluaran dari aplikasi diperlukan data tingkat obesitas dan perawatan yang harus dilakukan. Data yang dinput berupa berat badan dan tinggi badan anak.
Dengan menggunakan metode forward chaining akan lebih mempermudah sistem untuk mengelola keluaran dari aplikasi. Metode forward chaining dikolaborasikan dengan bahasa pemrograman berorientasi objek.
Source Code Perangkat Lunak Aplikasi AI
Source code perangkat lunak dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan berorientasi objek. Bahasa pemrograman yang berorientasi pada objek didukung dengan penggunaan Delphi 7.
Source code php juga dilengkapi dengan fitur database mysql. Database berfungsi untuk mengelola dan menyimpan data pada aplikasi. Termasuk mengelola hasil keluaran dari aplikasi. Database dibangun dengan menggunakan source code mysql.
Fitur Pada Aplikasi AI Identifikasi Obesitas Pada Balita
Aplikasi dilengkapi dengan fitur yang sederhana dan user friendly sehingga lebih mudah digunakan oleh siapapun. Tampilan dari aplikasi didukung dengan model yang menarik namun sederhana. Berikut ini fitur pada aplikasi
- Fitur Login
Fitur login merupakan fitur yang digunakan untuk gate agar dapat menggunakan aplikasi. Anda hanya dapat menggunakan aplikasi ini jika memiliki akun pribadi atau sign-up terlebih dahulu.
- Fitur Asupan
Mengidentifikasi obesitas pada balita juga membutuhkan monitoring dari asupan sehari-hari anak. Data asupan akan digunakan untuk mengetahui penanganan yang tepat bagi anak tersebut.
- Data Anak
Fitur yang menampilkan data anak, mulai dari data pribadi hingga riwayat kesehatan yang pernah dialami oleh anak. Fitur ini penting karena data yang diinput akan diolah oleh sistem untuk mendapatkan keluaran yang tepat.
- History
Fitur yang digunakan untuk menampilkan grafik perkembangan berat badan pada anak. Grafik ini berguna untuk memonitoring tumbuh kembang balita berdasarkan pada indeks massa tubuhnya.
Spesifikasi Perangkat Lunak
Bagi anda yang tertarik membuat teknologi AI untuk identifikasi obesitas pada balita maka harus mendukung komputer dengan spesifikasi berikut.
- Database mysql (XAMPP)
- Delphi 7
Untuk mendownload full source code ada tombol di bawah ini terima kasih
